编者按
人工智能技术已广泛应用于教育教学领域,为中小学教学改革注入了全新活力。为推动人工智能技术更好地赋能教师教育教学工作,搭建交流共享平台,促进一线教师学习借鉴,陕西人工智能教育研究中心特推出“人工智能教育实践案例展示”系列推文,聚焦人工智能赋能“教、学、管、评、研、育”全场景,探索技术与教育教学的深度融合路径,展示人工智能通识教育的创新实践。
宝鸡高新第三小学——AI辅助作业分层设计
本期,我们走进宝鸡高新第三小学,看看他们如何借助人工智能工具破解作业分层设计难题,让技术为作业设计精准赋能。
一、实践痛点:作业设计难以精准适配学生学情
在日常教学中,作业设计是教师备课的核心环节之一,传统作业设计依赖教辅资料,难以贴合学生的实际学情水平、教师的实时教学进度,导致作业设计针对性不强,成为制约教学质量提升的突出痛点。
二、核心工具:知识库功能破解作业设计难题
(一)知识库功能:支持文档资料、图片、网页地址等多种格式上传,具备强大的内容归纳与分析能力,可基于上传的课程标准、教学内容和学情资料等知识数据,精准生成适配学情的作业内容。
(二)推荐工具:IMA知识库、智谱清言等,支持上传资料并生成内容,操作便捷且适配多种教学场景。
三、解决路径:两步走实现分层作业内容设计
以下以信息科技学科单元终结性作业为例,借助IMA知识库进行具体实践方法的说明:
第一步:创建作业设计专属知识库。在IMA知识库中导入《义务教育信息科技课程标准(2022年版)》、六年级信息科技学科教学指南、教学设计、教学课件、学生历史学情数据等,为AI精准设计作业提供依据。

第二步:AI生成分层作业内容。根据单元终结性评价的需求,通过精准提示词引导AI基于IMA知识库的内容,按A、B、C三个层级,聚焦《过程与控制入门》单元,生成涵盖选择、判断、项目实践等类型的单元终结性作业,并补充标准答案。

温馨提示:教师需要对AI生成的分层作业进行审视、调整与优化,确保作业设计准确、适切。
附件1是IMA知识库根据提示词生成的A层、B层、C层三类分层单元作业,感兴趣的老师可以下载查阅。
以上呈现的仅是宝鸡高新第三小学借助AI优化作业设计的一种实践做法。AI优化作业设计并非局限于信息科技学科,还可拓展至其他学科以及学习环节,例如错题针对性作业、个性化作业等。关于作业收集后的批改方法及数据统计方法,我们将在后续推送中详细发布。
AI赋能教育的路径丰富多样,如果您在人工智能教育方面有优秀的实践做法或宝贵经验,可下载附件2中的案例征集模板,并将填写完成的实践案例发送至邮箱:154382880@qq.com(邮件主题统一格式:案例名称+学校+姓名)。您的案例一经采纳,我们将通过邮件或电话方式通知,并由陕西省教育科学研究院为您颁发案例分享证书,以资鼓励!
(来源:本院 陕西人工智能教育研究中心)
| 附件 | 附件1 AI生成的三类单元作业.pdf |
| 附件2 陕西省中小学人工智能教育基地典型实践案例.docx |