编者按

人工智能技术已广泛应用于教育教学领域，为中小学教学改革注入了全新活力。为推动人工智能技术更好地赋能教师教育教学工作，搭建交流共享平台，促进一线教师学习借鉴，陕西人工智能教育研究中心特推出“人工智能教育实践案例展示”系列推文，聚焦人工智能赋能“教、学、管、评、研、育”全场景，探索技术与教育教学的深度融合路径，展示人工智能通识教育的创新实践。

AI赋能学生综合评价——汉中市西乡县东关小学

本期，我们走进汉中市西乡县东关小学，看看他们如何借助人工智能工具破解学生综合素质评价难题，让技术为五育评价精准赋能，以数据驱动学生全面成长。

一、实践痛点

在深化教育评价改革进程中，传统学生评价存在以下突出问题：①评价内容侧重智育，德育、体育、美育和劳动教育被弱化；②评价重结果轻过程，学期末终结性评价仅能反映结果，无法记录过程，学生日常学习中的亮点与不足难以及时反馈与矫正；③评价主体割裂，家校共育缺乏有效抓手，家长难以全面了解孩子综合表现，家校协同育人合力不足。

二、核心工具

（一）核心功能

支持①搭建贴合校情的评价体系，可自定义德育、智育、体育、美育、劳育、红领巾争章等多维度指标；②采集多场景评价数据，涵盖课堂表现、校园活动、校外实践、家庭打卡、体测成绩等；③一键生成学生成长档案，基于评价数据自动生成电子档案、个人画像、发展趋势图谱、综合素质报告单等材料；④实现家校协同，家长可通过家长端查看评价、参与评价、接收通知，形成家校共育闭环。

（二）推荐工具

爱班级、班小二、魔方综合评价系统等工具。

三、解决路径

西乡县东关小学依托魔方综合评价系统，与班级优化大师APP联动，分四步构建起以数据驱动、精准画像、过程激励为特征的学生综合评价体系。

第一步：定标准，织密网——构建可量化的多维评价指标体系

依据国家全面发展素质教育的“德智体美劳”要求，学校设定品德好、学习好、体育好、艺术好、劳动好的一级指标，将五育目标分解细化为与小学生日常行为紧密相连、可观测、可记录的结构化评价指标。

①德育具体化：将爱国情怀、诚实守信、文明礼貌等品质，转化为“主题班会主动发言”“主动帮助同学”“拾金不昧”等具体行为，经平台审核后转化为“品德积分”。

②智育过程化：突破“唯分数”的终结性评价局限。课堂练习的正确率、上课专心听讲、积极发言的学习态度，课后作业获得A+等级等，均可通过平台推送、智能批改或师生多维评价，将过程性数据自动汇入成长档案。

③体美劳生活化：大课间的运动参与度、艺术课堂的作品呈现、校园值日的完成情况，由教师通过班级优化大师APP随堂记录。家庭体育锻炼、课外实践、家务劳动等，由家长上传照片或视频，平台运用AI图像识别技术进行初步核验后，提请教师最终确认并赋予积分。

第二步：绘画像，助调整——实现精准分析与可视化呈现

系统大数据中心对采集到的过程性数据进行自动化统计、计算与分析，为每名学生和班级生成直观可视化的“数字画像”。

图1 学生个人“数字画像”

①家长和学生可登录班级优化大师APP，查看以“五育雷达图”等形式呈现的个性化成长画像。各维度发展水平、积分动态趋势一目了然，优势与短板清晰呈现。此外，为学生推送个性化发展建议，如“你的劳动积分即将达标，周末可以尝试参与一次社区志愿服务”，将评价反馈转化为学生自我认知、主动规划的重要依据。

②班主任可查看班级整体的“五育发展态势图”。比如发现班级“劳动好”维度积分持续走低，可分析原因，精准定位是“校园劳动”参与不足，还是“家庭劳动”环节薄弱，进而设计针对性的主题班会或家校共育活动，实现从“经验驱动”向“数据驱动”的精准育人转变。

第三步：强激励，促内化——创设阶梯式自动化荣誉晋升机制

学校将线下激励流程全面数字化、自动化，让学生的每一点进步都能被及时看见、被认可，有效激发学生持续成长的内生动力。

①即时反馈：系统内置积分规则，当学生在任一维度积分累计满100分时，自动生成电子奖状，并通过平台即时推送给学生本人、家长和班主任。这种即时性的正向反馈，显著强化了学生的良好行为习惯。

图2 学生行为观测项使用频次统计图

②阶梯晋升：当学生集齐“德、智、体、美、劳”五张电子奖状后，系统自动触发“五好红梅少年”奖牌——生成电子奖牌，并在全校范围内利用电子公告公布表彰。

图3 “五好红梅少年”奖章获取条件

第四步：家校联动，守安全——打造协同育人与数据安全防线

评价体系的触角从校内延伸至家庭和社会，同时严守数据安全伦理，构建家校社协同育人的良好生态。家长通过班级优化大师家长端，从孩子成长的“旁观者”转变为“参与者”。他们可以实时查看孩子的五育画像，了解成长动态，并能上传孩子在家庭和社区中的劳动实践等证明材料，经教师审核后获得相应积分。

始终将学生隐私保护置于首位，学校建立了严格的数据权限分级管理机制，确保只有授权人员才能访问对应数据。同时，学校坚持“AI辅助，教师主导”的基本原则，AI的识别与分析仅为教师提供决策参考，最终的认定、评价和情感交流，仍然由教师和家长完成。

四、实践成效

经过探索实践，西乡县东关小学的AI赋能学生综合评价建设取得显著效果。评价导向从“唯分数”转向“五育并举”，育人过程从“经验驱动”转向“数据驱动”，学生成长从“被动接受”转向“主动进步”，学校管理效能与家校共育合力大幅提升，为智能技术赋能基础教育评价改革提供了可借鉴范例。

（来源：本院 陕西人工智能教育研究中心）