人工智能作为高效的知识工具，具有势不可挡的魅力。与过去教育信息化主要由政府推动不同，此次学校和教师主动走在了应用的前沿。唯有明确教育向何处去，才能厘清人工智能如何用。人工智能不会自动遵循生态逻辑，盲目的应用潜藏巨大风险。人工智能赋能学校变革，应以理念更新为根基，以对课程教学核心环节的赋能为引擎，经历教学流程优化、育人模式创新、主体关系调整、治理结构和协同网络重塑的过程，实现学校生态的优化与智能升级。

1.赋能个性化学习是价值主线

通过支持大规模个性化学习，人工智能为教育开启了一个充满希望的未来。历史上，农牧社会的教育曾极度忽视个体价值，工业社会的教育则以功利化的外在要求、不断膨胀的知识和大规模标准化的方式持续压缩人自由发展的空间。然而，从文艺复兴到启蒙运动，从工业化与民主化转型到后现代思潮发展，以伊拉斯谟、卢梭、沛西·能、杜威、福柯和E.多尔等为代表的思想家将个性自由发展的教育火种传承至今。马克思人的全面发展理论，深刻揭示了从“异化”的人到全面自由发展的人的历史必然性。人工智能是人类超脱生产力限制和生产关系束缚，走向全面发展的新起点；支撑个性化学习是人工智能赋能教育变革的逻辑起点，是人类通向个性自由发展的入口。

是否赋能个性化学习，是判断教育领域人工智能应用价值的根本标准。人工智能确实有助于提升知识记忆效率和答题速度，这也是目前很多地区和学校积极推动应用的真实目的。然而，此类应用不仅无助于发展学生个性，反而加剧统一标准下的竞争和内卷，还会人为扩大区域和学校间在名校入学机会上的差距。为提升学生听讲注意力而进行无缝监控的所谓“智慧教室”，更是将教室变为学生的“精神牢笼”。人工智能教育应用从小到大、以小见大，只有与国家教育教学改革要求同步，才能成为变革的助力；嵌入应试教育的应用，必然成为应试教育的帮凶。在教学设计、教学内容安排、学习组织、学生评价、管理服务每一环节，都应慎重判断人工智能应用的价值指向，更加重视尊重学生个性人格、照顾个体差异、培育独特优势、支持学生自主学习。

2.改变课堂教学是实践基点

人工智能推动教育革命的核心在于改变教与学的线性逻辑，让智能技术支持互动合作的学习过程。课堂是教与学的主阵地、学校运转的核心，课堂教学不变，所期待的教育变革便不可能真实发生。目前，人工智能在教师备课、批改作业方面应用最为普遍，在教师教研、学校管理、学生评价等领域也在积极探索。但需进一步思考：这些应用是否真正推动课堂变革？建立在传统思维和旧模式之上的应用，只会使新技术固化为旧模式的工具，成为课堂改革的阻力、教育革命的障碍。

人工智能赋能课堂变革目前存在三个应用层次。一是提高知识学习效率，此为多数人工智能教学产品的“卖点”。若知识学习效率显著提升，能将节约出的课堂或课后时间用于实施项目式学习、发展学生兴趣爱好、开展文体活动，此类产品尚可发挥正向作用。然而，在围绕学习成绩“卷”无止境的大环境下，学习效率的提升能在多大程度上解放学生，作用不容乐观。二是改变课堂教学流程，超越围绕知识点的当堂应答与及时反馈纠错，采取“小翻转”课堂、情境导入、启发提问、小组学习等方式，培养学生主动学习、思维和沟通合作能力。此类应用不再只聚焦知识学习，已开始撼动“灌输式”课堂教学的底层逻辑。三是颠覆传统课堂，发挥人工智能的最大效用，以指导学生自主学习为原则，打破原有课程结构，根据学生年龄特点和教学目标，将教学内容设计为不同项目，以项目任务引领学生主动探究。在此类应用中，人工智能工具主要在项目设计、内容提供、场景设置、角色评价等方面发挥支撑作用。后两个层次的应用虽然还比较稀少，但已展现出巨大潜力与无限可能。

3.创新体制机制是内在需求

互联网和人工智能已为重塑教育生态提供了充足的技术手段，但仍需不断与原有惯性和体制机制博弈，变革只能渐进发生。组织制度变革涉及利益格局调整，是改革的难点。技术的便利性可能使学校和教师在不知不觉中开启变革之门，但是当技术应用进一步触及教师群体利益时，若无强大外力干预，变革恐将终止。而足够强大的外力，来源于学校组织和政府政策层面的主动改革。技术与制度相辅相成，让改革者得益，构建新的利益格局和生态格局，是成功变革的必然路径。

重大制度政策变革皆指向新的教与学关系构建，始于课堂变革。围绕上述三个层次的课堂改革，需要有相应的教育内容整合、课内外时间管理、教学资源组织、教师能力与人数配备，教师评价也必须适配新的工作模式。未来，“项目制”将成为学生学习的基本组织形式，也是教学知识资源、物质资源和人力资源配置的基本依据。随着传统课堂和班级被逐步解构，学校将成为一个协同网络，各学科教师、教育技术专家、德育和心理教师、学生家长围绕学生成长发展而协同合作，学校组织结构将趋于扁平化、项目化、柔性化。原有课堂教学模式下的教育制度和政策，包括课程教材体系、教育资源配置政策、行政管理方式、评估督导标准等，都必须进行相应调整，至少应为现有的改革试验提供更充分的政策空间

4.推动主体关系重塑是核心逻辑

学生、教师、家长之间的关系构成最底层的教育生态。人工智能对教育的深层次冲击，在于它动摇了传统教育中以教师为单一权威的知识权力结构。若仅将人工智能视为高效工具甚至“偷懒”手段，便无法回应“知识触手可及时代教育向何处去”的根本问题。从知识传授转向促进人的全面发展，关键枢纽在于从底层重塑学生、教师、家长之间的关系。人工智能工具作为知识提供者、深度联系人、专业顾问和学习伙伴，应充分支持学生成为主动学习探索者，支持教师成为学习设计者、引导者和协作者，^[2]教师和家长协同成为学生的人生发展导师。

从师生双方的教与学关系过渡到教师、学生、家长三方的成长共同体，是近年来恢复学校良性生态迈出的重要一步。人工智能技术将进一步推动构建教师、学生、家长和人工智能伙伴四方协同成长网络，催生新的课程形态、教学方式、评价体系与家校关系。“教师发展”是关系重塑的启动环节，人工智能工具可辅助教师备课、设计项目课程、批改作业，提升工作效率，节省更多时间精力用于与家长沟通、与学生互动，助力教师迈向高阶学习成长之路。课堂将逐步进化为项目引领、教师指导、学生合作、智能伙伴参与的学习场域，学生可通过智能伙伴自主设计项目、开展课后学习，实现个性化成长。智能伙伴亦可成为家长与教师合作、促进亲子有效沟通的参谋和媒介，让家长在孩子成长过程中提升人生境界。由此，未来学校生态的轮廓逐渐清晰。

三、人工智能推动学校生态重构的实践策略

《教育强国建设规划纲要（2024-2035年）》系统部署了促进人工智能助力教育变革的任务措施，各地纷纷制定“人工智能+教育行动计划”，加速推动人工智能教育应用。公共智慧教育平台、大模型和算力网络等基础设施建设十分必要，但从学校生态视角看，人工智能+教育行动应改变统一自上而下的“建设-应用”思路，从需求端出发，让技术与教育在一线结合，为教师实现教育教学改革设想提供及时、便捷的技术支持，让新模式从学校生态中孕育。在策略上，应重点做好以下几项工作。

一是筑牢师生素养基础。数字素养不仅包括工具使用技术，还涵盖数字技术的价值观、态度、安全规范、伦理，以及数字社会人际和人机沟通协作能力，是师生面对人工智能冲击保持定力、正确驾驭人工智能技术的保证。要开发数字素养学段贯通课程和教师培训课程体系，对师生开展全覆盖的教育培训，使所有教师和学生达到基本标准。随着人工智能产品日益丰富，坚实的数字素养基础能保障教师和学生自主选择产品组合，让技术为自主学习成长赋能，助力教与学模式创新。

二是健全创新应用工作机制。当前教师独自摸索、碎片化应用人工智能工具的状态亟须改变。可考虑由教育信息化支持机构、教研室、学校建立协同机制，在区域或有条件的学校成立“人工智能赋能教学创新工作室”。一线教师在其中还原真实教学场景，贡献教学核心难点与创新灵感，课程专家确保技术应用符合教学规律和课程改革方向，技术专家则为教学改革提供支持。三方合作借助人工智能技术推动课程改革，创造可复制的人工智能融合实践模式，并在区域层面推广。

三是支持智慧生态学校建设。在学校开展人工智能应用，从个别环节、个别课程入手是必经阶段，但若缺乏学校生态视角的前瞻布局和总体设计，“提分”和“省事”极易成为直接目标。部分地方的“智慧学校”建设也存在追求“亮眼”的取向，在学校管理和环境建设上用力较多，而在“个性化课堂”这一核心环节用力不足。因此，有必要选择部分学校，制定人工智能技术助力学校变革规划，理顺价值引领、课程赋能、关系重塑和组织创新的逻辑链条，以期建设一批新生态智慧学校，探索未来学校新图景。

四是建立政策响应机制。人工智能推动教育变革、重塑学校生态，涉及深层次的权力、利益、动力调整，需建立新的规则和秩序。每一项改革都会挑战现有政策，提出新的资源需求。政府应针对具体项目、具体学校建立敏捷而有力的政策响应机制，通过包容性制度设计和可靠资源保障为试验扫除障碍、提供支持。要建立激励和评价机制，持续鼓励一线教师开展人工智能创新应用，发现和推广成功案例。同时，应及时识别和应对师生应用过程中出现的问题与风险，筑牢安全伦理防线。

（来源：中小学管理/王烽 中国教育科学研究院教育体制机制改革研究所所长、研究员）